过去可能需要一个IT团队花几周开发的东西，现在半小时就能搞定。

1、亚美体育 LLM对审稿意见进行结构化分析，将自由文本整理为论文的Pros（优点）和Cons（缺点）。

这样的app它一口气造了5个，成本只有Fable 5的零头。亚美体育这份「会思考」的本事，就来自「图文交错思维」。

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参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2076739687658496209%20*%20 https://x.com/SpaceXAI/status/2076692402442846289%20*%20 https://x.com/milichab/status/2076693464016994685 编辑：所罗门新智元报道 【新智元导读】最近，这个AI穿越Vlog刷爆全网！第一视角空降古罗马、泰坦尼克号，逼真到窒息。

3、伊姐周日热推：电视剧《蜜语纪》；综艺《我家那小子2026》......

过程中，GPT-5.5读到了公司资产表里一笔「给Marcus个人账户的3.5万美元咨询费」，也读到了律师白纸黑字的叮嘱：我签字确认最终数字前，不要给投资人发通知。

4、过年回家前先看这篇！可能帮你省去大麻烦（附行李打包技巧）→

而中国「芯」的智能体时代，或许正从今天的上海滩，启程出发。

5、推广中奖名单-更新至2026年3月11日推广

在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。

V4预览版发布时，官方自测的SWE-bench Verified中—— DeepSeek-V4-Pro-Max距Claude Opus 4.6 Max仅差0.2个百分点，价格却只有对方的七分之一。

传统企业积累的是Human Capital，也就是员工、专家、组织经验、专业判断和管理能力。

6、小心！这些受女性欢迎的“漂亮”食物，可能增加甲减风险

它擅长的是，模糊、近似、听起来很有道理。

表征一：「身随眼动」 相比于让机器人实现一些高难度的动作，高德的ABot-N1更聚焦于让机器人合规安全的走进人类生活当中。

7、2026年第三批次第1小批投档分数线出炉！

为什么光刻机需要薄饼电机？因为在纳米级的半导体制造过程中，晶圆台的运动控制需要达到令人发指的精准度、极高的动态响应速度，同时设备内部的空间极其受限，对热管理的要求近乎变态。

正是因为你知道结局是什么，那种无力的刺痛才显得如此真实。

8、新科菲尔兹奖得主邓煜：为中国数学进步感到鼓舞

这已经不像一份作业，像一个上线了的产品。

数百个智能体、8道关卡、3轮对抗式评审，最后还做了一次一致性校验，把每一条命令的输出跟Python原版逐一比对，只要行为一变就当bug修掉。

此外，和Anthropic相比，OpenAI手里还多一张短期无解的牌：分发。

9、证监会对天健会计师事务所责令改正 并罚没630万元

对于企业级Agent而言，稳定性是生命线。

后来Marcus让它清理资产表，它把那行「个人转账」删掉、替换成一条笼统的清算储备。

10、1.5亿欧元！马竞坚持对小蜘蛛索要高价 皇马早先报价更像是唱双簧

现有的智能体安全评测存在两个惯常的盲区。

就在最近，一支叫Shadoweave（织影）的中国团队发布了一篇技术报告，把上面这套「人脑的记忆本能」，一板一眼地做成了工程。

1、他曾代表国安踢亚冠首发，如今却被租借到中甲陕西队，引发热议

最近，ABC旗下的核查栏目ABC NEWS Verify，扒开了这张「慈善女神」画皮背后的一整套AI造假流水线。

2、五大连池世界地质公园顺利完成联合国教科文组织再评估

可以在开放环境下零样本指令跟随，并且抗各类人物穿梭干扰，同时可以在无网/弱网环境（电梯/停车场）下流畅跟随。

3、令人惊艳的夏日延庆，是这样——

这是一个具备完整分工且能「自己长本事」的闭环飞轮。中国籍数学家首获菲尔兹奖三名少年拿下42分满分。

4、台风“巴威”云系覆盖江苏！中到大雨，8级大风将抵徐州！

可持续的Agentic Coding，安全应该是默认设置。

5、你不是懒，是大脑被“信息垃圾”塞爆了

2.8万亿参数的MoE模型，一口气喷涌出154万token，是Sol的6.5倍。

6、0-2！法国止步半决赛，姆巴佩赛后说出输球根源，满是失落无奈！

OpenAI的解法： 不是一个AI在思考，是64个AI在开会 OpenAI是如何让GPT-5.6去攻克这个难题的？ 在他们分享出的任务提示词和证明全文两份PDF中，我们找到了答案。

比如，先盖住不同颜色方块后 ，让机械臂以红绿蓝顺序揭开。

当同一工作流随时间推移，成功任务数增长速度超过总成本，且质量不降反升时，「每美元有用智能」就实现了正向复利。

7、太慌了！男子在家被五步蛇袭击咬伤，对视后瞬间晕倒……

奥特曼在X上发帖，不提新模型，开头就是一句认错： 过去12个月里，我们的表现并不理想，这主要是我的过错。

智元全都要。

8、队记：科尔已经对伦德伯格表示信任 已告诉他可能会让其首发

有人说大模型没有流动智力，他认为这是错的。

更能说明问题的是它赢在哪里。

目前，一部分人已提前拿到了DeepSeek V4（GA）灰度测试的权限。

模型层面：预训练参数不变，专用参数快学习 这是WAM-TTT在架构上惊艳的一笔。