IJRR时间检验奖：EuRoC微型无人机数据集 今年的IJRR Test of Time Award，授予十年前由苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）自主系统实验室Roland Siegwart团队发表的经典工作The EuRoC Micro Aerial Vehicle Datasets 论文首次发布了11组标准化微型无人机视觉—惯性数据集，包含同步双目图像、IMU测量以及高精度位姿真值。

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2、谷爱凌一战封神，夺冠创六大纪录！

服务器制造，正在成为具身智能商业化的重要试验场。

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效果怎么样？ 数字斑马鱼大脑的行为预测准确率超过69%；配套AI神经科学家智能体自主完成数字实验，分析结论与人类领域专家匹配度超75%。

4、布莱顿6笔交易净赚3亿镑！布莱顿狂吸血英超豪门 不降级底气在哪

过去，AI芯片企业选择几个核心参数与英伟达进行横向比较，这种比较并非没有意义。

5、Wabtec二季报营收31.8亿美元、EPS 2.76美元超预期，上调全年指引

”爱旭股份董事长陈刚表示，出清并非只有关停、破产、清算和重组——大中型企业的业务重心转移是出清，中小型企业追不上技术迭代也是出清。

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效果上，Macaron-V1还没有在所有能力上做到最强闭源模型的水平。

6、女人不管多大年纪，都要准备一条黑色过膝裙，显瘦百搭又端庄

对于人来说，这可能只是多翻几页的事儿； 但对于Agent而言，每一条搜索结果都会进入上下文，除了重复内容外，如果搜索结果不准，也会引发Agent自动多轮搜索，最终导致Token浪费。

13万台机器人冲在各行业的一线，每一次运行，都在积累对于真实环境的理解。

7、中国AI攻占美国全拆解：0.18美元对25美元，用"亲民路线"撬开美国企业，性价比成穿透必杀技

那GPT是怎么做的？ 它没有硬找圈，而是先给边贴标签 GPT-5.6在这份证明稿没有直接在图里寻找一堆圈，而是换了一种思路： 证明大致分成四步。

分布模式和技术路线相关。

8、亚马尔才是姆巴佩的“终极天敌”！11战9胜，19岁少年的狂傲资本

过去几年，他持续研究一个问题：机器人如何从人类演示中学习，并将这些经验迁移到不同任务、环境和机器人本体上。

自研芯片的逻辑是建立系统性壁垒。

防止改了A影响B，最后整个项目乱套。

9、广东或将立法管控！这个1级致癌物，很多人当零食吃

文｜《中国企业家》见习记者 施思羽 记者 王怡洁 编辑｜马吉英 图片来源｜视觉中国 5月28日，理想汽车交出了一份黯然失色的季度财报。

投资上市公司的对冲基金也是私募来的，但没人叫它私募股权。

10、亿元标王驾到，青训兄弟并肩，切尔西打造“曼城青训”进攻双核

前段时间的Project Glasswing，Mythos Preview在上线头几周就发现了超过一万个高危和严重级别的软件漏洞，遍布全球最关键的系统。

尽管哈根达斯在华门店客流量在下降，但中国的零售业务却在不断增长。

1、三伏天“晒背”祛湿补阳还减肥？医生：3类人别晒，养生做好3件事

日记是流水账，只记哪天发生了什么事，不写具体内容，但后来翻看，还是有助于记忆当时发生的事情。

2、警惕脑中的“橡皮擦”，别把它当成正常衰老

医疗AI的下一阶段，看的是谁能让这些工具真正协同起来。

3、世界杯俱乐部球员进球榜：皇马巴黎断层领衔，这两队靠2人上榜

另一位拿到内测资格的用户也反馈称，Grok 4.5在游戏设计、画面表现和粒子效果上都有明显进步。7.2世界杯淘汰赛：葡萄牙vs克罗地亚Free模式 最后，除了上述三项封装好的核心功能，Xmax还最大限度地开放了模型应用的自定义空间，以覆盖更广泛的长尾需求。

4、珍珠专场

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5、驾校风光不再！高考后没人学车，不是孩子偷懒，是00后算得太精了

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6、李玮锋首次说出U17国足爆发原因！直言要感谢金元足球，引热议

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对医生而言，这些信息可以通过长期临床训练和经验积累被串联起来。

聊天中，这些候选人同样在意这些问题，在LongCat： 算力是不是充足？ 有没有研究自由？ 研究成果能否快速落地？ 争夺顶尖人才，不仅仅是薪酬单一因素的比拼，要留住人才，组织土壤同样重要。

7、詹姆斯只去争冠球队，勇士已经出局，不是骑士，这支球队才是黑马

与此同时，Anthropic工程师平均每季度交付的代码量，是2021-2025年的8倍。

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8、亲子类体育营销案例｜深入足球社区，这个椰子水品牌借青少年IP吸引年轻消费者

不必懂代码，点开一篇笔记，一键复制，就能让自己的AI学会一项新本事。

景烁的GENESIS-Robotics走了一条叫Transfusion的路线——在同一个Transformer里，语言、策略、图像、视频各走各的计算路径，但共享参数。

具身智能、世界模型、AI Coding、Token经济、AI硬件……过去一年最火的技术概念，今年几乎全都被搬到了现场。

或者，瓶颈在能源、在芯片、在算力的物理供应链上。